ในช่วงก่อนการเลือกตั้งกลางเทอมปี 2018 บัญชี Twitterบาคาร่าออนไลน์ อัตโนมัติมากกว่า 10,000 บัญชีถูกจับได้ว่าทำแคมเปญทวีตร่วมกันเพื่อกีดกันผู้คนจากการลงคะแนนเสียง บัญอัตโนมัติเหล่านี้อาจดูเหมือนเป็นของจริงสำหรับบางคน แต่เครื่องมือที่เรียกว่าBotometerสามารถระบุบัญชีได้ในขณะที่พวกเขาโต้เถียงและตกลงอย่างอวดดี เช่น “ผู้ชายที่เป็นประชาธิปไตยที่ลงคะแนนเสียงกลบเสียงของผู้หญิง” เราเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่พัฒนาเครื่องมือนี้เพื่อตรวจจับบัญชีบอทบนโซเชียลมีเดีย
ความพยายามครั้งต่อไปของเราที่เรียกว่าBotSlayerมีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้นักข่าวและประชาชนทั่วไปมองเห็นแคมเปญโซเชียลมีเดียอัตโนมัติเหล่านี้ในขณะที่พวกเขากำลังเกิดขึ้น
เป็นขั้นตอนล่าสุดในห้องปฏิบัติการวิจัยของเราในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ที่ หอดูดาวบนโซเชียลมีเดียของมหาวิทยาลัยอินเดียน่าเรากำลังเปิดเผยและวิเคราะห์ว่าข้อมูลที่เท็จและหลอกลวงทางออนไลน์แพร่กระจายอย่างไร
จุดสนใจอย่างหนึ่งของงานของเราคือคิดค้นวิธีการระบุบัญชีที่ไม่ถูกต้องซึ่งทำงานโดยใช้ซอฟต์แวร์ แทนที่จะใช้โดยบุคคล นอกจากนี้เรายังพัฒนาแผนที่ว่าข้อมูลที่ผิดทางออนไลน์แพร่กระจายไปในหมู่ผู้คน อย่างไร และแข่งขันกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ในเว็บไซต์โซเชียลมีเดียอย่างไร
อย่างไรก็ตาม เรายังสังเกตเห็นว่านักข่าว การรณรงค์ทางการเมือง ธุรกิจขนาดเล็ก และแม้แต่สาธารณชนทั่วไปอาจมีความรู้สึกดีกว่าการสนทนาออนไลน์ที่มักจะดึงดูดความสนใจของผู้ที่ควบคุมระบบโฆษณาชวนเชื่ออัตโนมัติ
เราได้รับคำขอมากมายจากบุคคลและองค์กรที่ต้องการความช่วยเหลือในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดีย ด้วยเหตุนี้ ในฐานะบริการสาธารณะ เราจึงรวมความสามารถและเครื่องมือซอฟต์แวร์หลายอย่างที่หอดูดาวของเราสร้างขึ้นในแพ็คเกจซอฟต์แวร์แบบรวมเป็นหนึ่งฟรีทำให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นเข้าร่วมความพยายามของเราในการระบุและต่อสู้กับการบิดเบือนและข้อมูลแคมเปญ
ผสมผสานเครื่องมือต่างๆ เข้าด้วยกัน
เครื่องมือหลายอย่างของเราอนุญาตให้ผู้ใช้สอบถามย้อนหลังและตรวจสอบคอลเลกชันของเราที่สุ่มตัวอย่าง 10% ของการเข้าชม Twitter ทั้งหมดในช่วงเวลาที่ยาวนาน ผู้ใช้สามารถระบุคำหลัก แฮชแท็ก การกล่าวถึงผู้ใช้ สถานที่ หรือบัญชีผู้ใช้ที่พวกเขาสนใจ จากนั้นซอฟต์แวร์ของเราจะรวบรวมทวีตที่ตรงกันและดูเนื้อหาของพวกเขาอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นโดยแยกลิงก์ แฮชแท็ก รูปภาพ ภาพยนตร์ วลี และชื่อผู้ใช้ทวีตเหล่านั้น บรรจุ.
แอปวิเคราะห์แนวโน้มของเราจะพิจารณาว่าแนวโน้มของเนื้อหาที่น่าสงสัยนั้นมารวมกันมากน้อยเพียงใด แอปวิเคราะห์เครือข่ายของเราแสดงให้เห็นว่าแนวคิดแพร่กระจายจากผู้ใช้สู่ผู้ใช้อย่างไร แอพแผนที่ของเราตรวจสอบรูปแบบทางภูมิศาสตร์ของกิจกรรมที่น่าสงสัยในหัวข้อสำคัญ
จากนั้น แอป Botometerของเราจะตรวจพบว่าองค์ประกอบต่างๆ ของการสนทนาออนไลน์ได้รับการประสานงานโดยกลุ่มบัญชีอัตโนมัติ แทนที่จะสะท้อนวาทกรรมที่แท้จริงของคนจริง บัญชีเหล่านี้อาจถูกควบคุมโดยบุคคลหรือองค์กร บัญชีเหล่านี้มักจะทำงานร่วมกัน โดยบางคนทวีตโฆษณาชวนเชื่อหรือบิดเบือนข้อมูล และคนอื่นๆ เห็นด้วยและรีทวีต สร้างวาทกรรมที่ไม่เหมาะสมรอบตัวพวกเขาเพื่อดึงดูดความสนใจและดึงดูดผู้คนจริงเข้าสู่การสนทนาออนไลน์
BotSlayerนำชิ้นส่วนทั้งหมดมารวมกัน ให้ผู้ใช้ทำการวิเคราะห์ทั้งหมดด้วยกระแสการรับส่งข้อมูล Twitter ทั้งหมด
ระบบของ BotSlayer จะรวบรวมทวีตที่ตรงกันทั้งหมด – ไม่ใช่แค่ตัวอย่าง – และบันทึกไว้ในฐานข้อมูลสำหรับการตรวจสอบย้อนหลัง อินเทอร์เฟซเว็บในหน้าจอเดียวจะแสดงให้ผู้ใช้เห็นคำศัพท์และคำหลักที่เป็นส่วนหนึ่งของกิจกรรมที่น่าสงสัยเกี่ยวกับความสนใจของพวกเขาในแบบเรียลไทม์ ผู้ใช้สามารถคลิกที่ไอคอนเพื่อค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องบนเว็บไซต์และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ เพื่อค้นหาความพยายามที่เป็นอันตรายที่เกี่ยวข้องในที่อื่นทางออนไลน์
ตัวอย่างเช่น ในช่วงการเลือกตั้งกลางเทอมของสหรัฐฯ ปี 2018 บัญชีบอทจำนวนมากที่ถูกรายงานบน Twitter ก็พบว่ามีความเกี่ยวข้องกับบัญชีบอทของ Facebook ที่มีโปรไฟล์คล้ายกัน
BotSlayer ยังมีลิงก์ไปยัง ระบบ Hoaxyซึ่งแสดงให้เห็นว่าบัญชี Twitter โต้ตอบกันอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไประบุว่าบัญชีใดมีอิทธิพลมากที่สุด และมีแนวโน้มมากที่สุดที่จะเผยแพร่ข้อมูลบิดเบือน
พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์แล้ว
เมื่อวันที่ 10 กรกฎาคม 2019 หนึ่งในระบบ BotSlayer ของเราที่เน้นกิจกรรม Twitter เกี่ยวกับการเมืองของสหรัฐฯ ทำเครื่องหมายกิจกรรมที่น่าสงสัยให้เราตรวจสอบ ระบบสังเกตเห็นการปรากฏของทวีตกลุ่มใหญ่ ซึ่งส่วนใหญ่มาจากบัญชี Twitter ใหม่ล่าสุดที่มีชื่อลงท้ายด้วยตัวเลข เช่น @MariaTu34743110 สิ่งเหล่านี้เป็นเบาะแสว่ากิจกรรมของพวกเขาอาจถูกสร้างขึ้นโดยบอท
พวกเขากำลังโพสต์และรีทวีตลิงก์ไปยังวิดีโอ YouTube เดียวที่โจมตีนักการเงินชื่อBill Browderซึ่งเป็นศูนย์กลางของข้อพิพาทระหว่างสหรัฐอเมริกาและสหพันธรัฐรัสเซีย การมุ่งเน้นร่วมกันนั้นเป็นเงื่อนงำว่าบัญชีทั้งหมดเป็นส่วนหนึ่งของระบบที่เชื่อมโยงถึงกัน
เมื่อเราเจาะลึกลงไป เราพบว่ามีบอทมากกว่า 80 ตัวที่ทำงานร่วมกันเพื่อพยายามเพิ่มความสนใจในวงกว้างต่อการกล่าวหาของ Browder โดยใช้วิดีโอบน YouTube
การใช้งานอื่นๆ มากมาย
แคมเปญที่ประสานงานกันอื่น ๆ ได้ส่งเสริมการหลอกลวงทางการเงินซึ่งมักจะพยายามขายการลงทุนที่น่าสงสัยใน cryptocurrencies นักต้มตุ๋นได้แอบอ้างเป็นคนดังทางอินเทอร์เน็ต เช่นผู้ประกอบการ Elon Muskหรือซอฟต์แวร์เจ้าสัว John McAfee
บัญชีเหล่านี้ซับซ้อนกว่าบอทโจมตีทางการเมืองเล็กน้อย โดยบัญชีลูกค้าเป้าหมายหนึ่งบัญชีโดยทั่วไปจะประกาศว่าผู้ใช้สามารถเพิ่มความมั่งคั่งของพวกเขาโดยการโอนสกุลเงินดิจิทัลบางส่วนไปยังกระเป๋าเงินดิจิทัลของผู้หลอกลวง จากนั้นบัญชีอื่นจะรีทวีตประกาศดังกล่าว เพื่อทำให้โครงการดูเหมือนถูกกฎหมาย บางครั้งพวกเขาตอบกลับด้วยภาพหน้าจอที่แก้ไขโดยอ้างว่าแสดงว่าโครงการนี้ใช้ได้ผล
จนถึงตอนนี้ องค์กรข่าว การเมือง และภาคประชาสังคมหลายแห่งได้ทดสอบ BotSlayer แล้ว พวกเขาสามารถระบุบัญชีจำนวนมากที่เผยแพร่เนื้อหาที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับการเมืองมากเกินไปด้วยความเร็วที่เหนือมนุษย์
คำติชมจากผู้ทดสอบช่วยให้เราปรับปรุงระบบให้มีประสิทธิภาพ มีประสิทธิภาพ และเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น
ในขณะที่การวิจัยของเราก้าวหน้า เราจะทำการปรับปรุงระบบต่อไป แก้ไขข้อบกพร่องของซอฟต์แวร์ และเพิ่มคุณสมบัติใหม่ ในท้ายที่สุด เราหวังว่า BotSlayer จะกลายเป็นชุดเครื่องมือที่ต้องทำด้วยตัวเอง ซึ่งช่วยให้นักข่าวและพลเมืองทั่วโลกสามารถเปิดเผยและต่อสู้กับแคมเปญที่ไม่ถูกต้องในโซเชียลมีเดียบาคาร่าออนไลน์
